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4 분 소요

ChatGPT 공식 사이트: https://openai.com/chatgpt

ChatGPT?

OpenAI에서 개발한 인공지능 기반의 대화형 텍스트 생성 모델입니다. 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련되어 다양한 창의적인 텍스트 형식을 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답할 수 있습니다.

기술배경

GPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’의 약자 입니다.

  • ‘Generative’는 생성적이라는 의미
  • ‘Pre-trained’는 사전 훈련된 모델이라는 의미
  • ‘Transformer’는 트랜스포머 모델을 의미.

GPT는 트랜스포머 모델을 기반으로 사전 훈련된 생성형 모델을 의미합니다.

Transformer

Transformer(트랜스포머)는 주로 자연어 처리(NLP)에서 사용되는 딥러닝 모델입니다.

  • Attention(어텐션) 메커니즘: Transformer의 핵심은 ‘Attention’입니다. 이 메커니즘을 통해 모델은 문장 내 각 단어가 다른 단어와 어떻게 관련되어 있는지를 이해하고, 중요한 정보에 더 많은 “주의”를 기울입니다.
  • 문맥 이해: 트랜스포머는 문장 전체의 문맥을 한 번에 처리하여 각 단어의 의미를 더 정확하게 파악할 수 있습니다.
  • 병렬 처리: 이 모델은 문장의 단어들을 동시에 처리할 수 있어, 기존의 순차적으로 단어를 처리하는 모델보다 효율적입니다.

Pre-trained

인공지능 모델이 실제 작업을 수행하기 전에 이미 대규모 데이터셋을 사용하여 사전에 학습되었다는 의미입니다. 이 사전 학습 과정에서 모델은 언어, 이미지, 소리 등에 대한 광범위한 지식과 패턴을 학습합니다.

이렇게 사전에 훈련된 모델은 다양한 특정 작업에 대해 추가적으로 학습(파인 튜닝)될 수 있으며, 이를 통해 해당 작업에 대해 더 높은 성능을 발휘할 수 있습니다. Pre-trained 모델의 주요 장점은 학습 시간의 단축과 일반적인 작업에 대한 모델의 더 나은 이해력입니다.

학습과정

ChatGPT의 학습 과정은 크게 두 단계로 나눌 수 있습니다.

1. 사전 학습 (Pre-training)

일반 언어 이해 능력을 학습하는 단계

  • 대규모 데이터셋 사용: ChatGPT는 인터넷에서 수집된 방대한 양의 텍스트 데이터를 사용하여 학습됩니다. 이 데이터에는 책, 기사, 웹사이트, 대화 등 다양한 형태의 텍스트가 포함됩니다.
  • 언어 모델링: 이 단계에서 주요 목표는 언어의 구조를 이해하는 것입니다. 모델은 문장에서 단어가 어떻게 연결되는지, 문맥 안에서 단어의 의미는 무엇인지 등을 학습합니다.
  • 자율 학습: 모델은 특정 작업에 대한 지시 없이 스스로 학습하며, 주어진 텍스트로부터 패턴과 지식을 추출합니다.
    • 비지도 학습 방법인 MMLM, NSP를 사용 하여 문장 속의 단어를 예측하고, 문장 간의 관계를 파악하는 능력을 향상시킵니다
      • MMLM (Masked Language Model): 문장의 중간 단어를 숨기고 숨긴 단어를 예측하기
      • NSP (Next Sentence Prediction): 문장의 다음 단어를 예측하기

2. 파인 튜닝 (Fine-tuning)

특정 작업 능력을 학습하는 단계

  • 특정 작업 학습: 사전 학습된 모델을 특정 작업이나 응용 프로그램에 맞게 조정합니다. 예를 들어, 특정 유형의 대화나 주제에 대해 모델을 특화시킬 수 있습니다.
  • 강화 학습: 사용자와의 상호작용을 통해 모델의 응답을 평가하고 조정합니다. 사용자 피드백을 바탕으로 모델이 더 적절하고 유용한 응답을 생성하도록 합니다.
  • 인간이 개입하여 사전 학습 된 모델의 답에 대한 피드백을 제공하고, 모델이 더 적절하고 유용한 응답을 생성하도록 학습합니다.

참고로 GPT-3.5의 파라미터 개수는 약 1,750억개로 추정됩니다.

주요기능(자연어 기준)

  • 언어 이해 및 생성 (Language Understanding and Generation):
    • 텍스트 입력을 이해하고, 적절한 맥락과 의도에 맞는 자연스러운 언어로 응답을 생성합니다.
    • 대화 형식으로 정보를 제공하거나, 질문에 답변합니다.
  • 기계 번역 (Machine Translation):
    • 다양한 언어 간의 기본적인 번역을 수행합니다.
    • 언어 간의 의미를 전달하면서도 문맥적 정확성을 유지합니다.
  • 요약 (Summarization):
    • 긴 텍스트를 읽고 주요 내용을 짧고 명료한 형태로 요약합니다.
    • 중요한 정보를 간추려 전달하는 능력을 가지고 있습니다.
  • 감성 분석 (Sentiment Analysis):
    • 사용자의 입력에서 감정적 톤을 파악하고, 이에 적절하게 반응합니다.
    • 긍정적, 부정적, 중립적 등의 감정 상태를 감지할 수 있습니다.
  • 텍스트 분류 (Text Classification):
    • 입력된 텍스트의 종류나 주제를 분류합니다.
  • 자연어 추론 (Natural Language Inference):
    • 주어진 문장이나 단락의 논리적 추론을 수행합니다.
    • 주장이나 진술의 타당성을 평가하는 데 사용됩니다.
  • 개체명 인식 (Named Entity Recognition, NER):
    • 텍스트에서 사람, 장소, 조직, 날짜 등과 같은 구체적인 개체를 식별합니다.
  • 의도 인식 및 대화 관리 (Intent Recognition and Dialogue Management):
    • 사용자의 의도를 파악하고, 대화 흐름을 유지하며 적절한 대응을 합니다.
    • 대화의 맥락을 이해하고 유지하는 능력이 포함됩니다.
  • 문장 완성 및 자동 텍스트 생성 (Sentence Completion and Autoregressive Text Generation):
    • 주어진 문장을 기반으로 텍스트를 생성하거나 완성합니다.
    • 창의적 글쓰기, 코드 작성 등에 활용됩니다.

사용법

ChatGPT는 OpenAI에서 제공하는 웹사이트를 통해 사용 할 수 있으며 API를 사용하면 웹사이트를 통하지 않고도 사용 할 수 있습니다.

웹서비스

https://openai.com/에서 회원 가입을 하고 로그인을 합니다. ‘ChatGPT’를 클릭합니다. https://chat.openai.com/로 이동하게 됩니다.

하단의 입력란에 질의를 하면 ChatGPT가 답을 합니다.

주요 기능

  • 좌측 프레임에 그동안의 대화 내역이 목록으로 표시됩니다.
  • 좌측 프레임의 우측 상단에 ‘New Chat’ 버튼을 클릭하면 새로운 대화를 시작 할 수 있습니다.
  • 좌측 프레임의 상단에 ‘Explore GPTs’를 클릭하면 GPT Store로 이동합니다. GPT Store에서는 다양한 GPT를 사용 할 수 있습니다.
  • 좌측 프레임의 하단에 자신의 계정을 클릭하면 계정 정보를 확인 및 변경 할 수 있습니다.
  • 좌측 프레임의 하단의 자신의 계정 바로 위를 클릭하면 ‘Plus’나 ‘Team’요금제로 upgrade 할 수 있습니다.
  • 우측 프레임의 좌측 상단의 ‘ChatGPTxx’를 클릭하면 GPT 모델(또는 plugin으로)을 변경 할 수 있습니다.

주의 사항

  • 질의 하는 문맥에 따라 이전 대화 내용을 기억합니다. 실제로 얼마나 기억하는지는 상황에 따라 다른 것 같습니다.
  • 실제 인공지능 모델은 이전 대화 내용을 기억하지 않습니다. 웹사이트의 기능으로 보입니다.
  • Hallucination(할루시네이션)이 발생합니다. Hallucination은 없는 사실을 있는 것처럼 그럴듯하게 만들어 내는 것을 의미합니다.

API

openai에서 제공하는 API를 사용하면 웹사이트를 통하지 않고도 ChatGPT를 사용 할 수 있습니다. API를 사용하여 자신만의 인공지능 챗봇을 만들 수 있습니다.

Hallucination(할루시네이션)

언어 생성 모델에서 “Hallucination”은 모델이 잘못된 정보를 생성하거나, 현실과 맞지 않는 사실을 ‘환상’처럼 만들어내는 현상을 말합니다. GPT는 Transformer 모델을 기반으로 합니다. Transformer는 다음 단어(Token)를 예측합니다. 이 때 가장 확률이 높은 단어를 선택합니다. 내용이 맞고 틀린 것을 구분하지 않고 단어의 확률을 계산합니다. 가장 그럴 듯 한 문장을 생성하므로 인간이 작성한 것 처럼 자연스럽게 보이기도 하지만 사실과 다른 내용을 생성할 수도 있습니다. 이러한 현상을 Hallucination이라고 합니다.

Hallucination의 예

2024년 1월 24일 - ChatGPT4

  • 질문: 한국과 중국 사이에서 일어난 대마전쟁에 대해 알려 줘
  • 답변: “대마전쟁”이라고 명명된 특정한 역사적 사건은 한국과 중국의 역사에서 존재하지 않습니다. 한국과 중국 사이의 역사는 수천 년에 걸쳐 다양한 교류와 충돌이 있었지만, “대마전쟁”이라는 이름으로 특정되는 전쟁은 역사적 기록에 나타나지 않습니다. …

2024년 1월 24일 - ChatGPT3.5

  • 질문: 한국과 중국 사이에서 일어난 대마전쟁에 대해 알려 줘
  • 답변: 대마전쟁(Da-Dong-Ah Jeonjaeng)은 대한제국(한국)과 중국 사이에서 발생한 국제 갈등과 군사 충돌을 일컫는 용어입니다. 이 대전쟁은 1894년 7월부터 1895년 4월까지 이어진 사건으로, 주로 대한제국과 중국 사이의 영토 분쟁과 권력 다툼으로 인해 발발하였습니다. 대마전쟁은 역사적으로 중요한 사건 중 하나로, 다른 국가들과의 군사적 충돌에도 영향을 미치게 되었습니다. …

ChatGPT3.5에서는 Hallucination이 발생하네요. ChatGPT4에서 그나마 Halluciination이 적은 것 같습니다.(발생 하지 않는 것은 아닙니다.)

해시태그: #ChatGPt #Transformer #GPT #OpenAI #Hallucination #Pre-training #Fine-tuning #API

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참고

Telegram - ChatBot (OpenAI API)

8 분 소요

Telegram의 API를 이용 하여 ChatBot을 만드는 방법을 가볍게 알아보겠습니다. OpenAI의 API를 사용하여 인공지능이 답변 하도록 하겠습니다.