AI service - 카카오챗봇 02 (API 서버 구축)

카카오 챗봇과 연동 할 AIP 서버를 구축하겠습니다. API 서버는 외부에서 접근 가능해야 합니다. 그리고 https를 지원해야 합니다. 별도의 서버가 없으시거나 환경을 구축하기 어려우신 분은 로컬 컴퓨터에 서버를 구축 하실 수 있습니다. 다만 Ngrok을 사용하여 외부에서 접근 가능하도록 해야 합니다.

• https 서버 구축 참조: FastAPI - 22 (Nginx)
• Ngrok 사용법 참조: ngrok

API 서버 구축

Fastapi를 사용하여 AIP 서버를 구축하겠습니다.

main.py 작성

from fastapi import Request, FastAPI

app = FastAPI()

@app.post("/mychatbot/")
async def chat(request: Request):
    req_data = await request.json()
    print(req_data)
    return req_data

API 서버를 구동합니다.

uvicorn main:app --reload

Fastapi 구동 확인

postman 등을 이용하여 테스트 합니다. 아래의 주소로 접속합니다.

• http://localhost:8000/mychatbot
  {“id”: “user01”, “name”: “홍길동”}
  post 방식의 요청으로 request body에 json 형식의 데이터를 입력합니다.

아래와 같이 응답이 오면 정상적으로 구동되고 있는 것 입니다.

{"id": "user01", "name": "홍길동"}

Nginx 또는 Ngrok을 사용하여 외부에서 접근 가능한 https 서버로 구동(위의 링크 참조)합니다. 앞으로 API 서버 주소는 https://chatbot.mycompany.co.kr로 가정하겠습니다.

이제 카카오 챗봇을 API 서버와 연동하겠습니다. 챗봇 관리자센터에 접속합니다.

스킬 생성

‘카카오톡의 비즈니스 가이드 - 챗봇 관리자 센터 - 스킬‘는 공식 사이트의 링크 입니다. 스킬에 대해 알려줍니다.

먼저 지난번에 생성한 ‘인공지능 챗봇’을 선택합니다.

좌측 메뉴의 [스킬] -> [스킬 목록]을 클릭합니다.

[생성]을 클릭합니다.

스킬 이름, 설명, URL을 입력하고 기본 스킬로 설정합니다. URL은 API 서버 주소(https://chatbot.mycompany.co.kr/chat)입니다. [저장]을 클릭합니다.

저장이 완료되면 API 서버와 연동이 잘 되었는지 테스트를 해보겠습니다. 우측 하단의 [스킬서버로 전송]을 클릭합니다.

아래와 같이 응답이 오면 정상적으로 연동이 된 것 입니다.

시나리오 생성

‘카카오톡의 비즈니스 가이드 - 챗봇 관리자 센터 - 시나리오‘는 공식 사이트의 링크 입니다. 시나리오에 대해 알려줍니다.

좌측 메뉴의 [시나리오] -> [+시나리오]를 클릭하여 시나리오를 생성합니다.

[폴백 블록]을 클릭합니다.

우측 상단의 [스킬 검색/선택]에서 조금 전 생성한 ‘인공지능 챗봇’을 선택합니다. 버전은 자동으로 ‘1’이 선택됩니다.

화면 아래의 [스킬데이터]를 클릭합니다.

[저장]를 클릭합니다.

시나리오 생성이 완료되었습니다.

배포

스킬과 시나리오를 생성하였으니 배포를 해보겠습니다. 좌측 메뉴의 [배포] -> [배포]를 클릭합니다.

확인 창이 뜨면 [배포]을 클릭합니다.

배포가 완료되었습니다.

채널 확인

상단의 [채널] -> [채널]을 클릭하여 채널 관리자로 이동합니다.

‘JBSH 인공지능 챗봇’을 선택합니다. [친구모으기] -> [채널 홍보]를 클릭합니다. [채널 URL]을 복사합니다.

웹 브라우저의 주소창에 붙여 넣어 접속합니다.

우측 상단의 ‘로봇 모양의 아이콘’을 클릭합니다. 채팅이 시작 됩니다.

PC에 카카오톡이 설치되어 있으면 카카오톡으로 연결됩니다.

대화창 화면 입니다.

‘안녕하세요’라고 메시지를 보냈습니다.

아직은 아무런 대답이 없습니다.

API 서버에 접속하여 로그를 확인해 보겠습니다. 로그를 보기 좋게 정렬하였습니다.

API 서버에 정상적으로 요청이 오고 있습니다. 이제 API 서버에서 요청을 받아 처리하는 부분을 구현해야 겠습니다.

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